研究方向为智能生物医学成像模型与方法ღ◈✿，智能生物医学成像系统ღ◈✿，生物医学应用与临床转化ღ◈✿。近五年以一作和通讯（含并列）发表高质量论文 40 余篇ღ◈✿，包括在综合类 Nature 子刊 Nature Biomedical Engineering 2 篇ღ◈✿、信息类 IEEE Transღ◈✿、临床类Nature Reviews Clinical Oncology等期刊发表了系列高水平论文ღ◈✿。相关工作获 Nature 子刊专题评述及多位国际权威专家的“近红外二区荧光成像国际首次临床应用”评价ღ◈✿。

　　制订了近红外二区荧光成像团体标准ღ◈✿，并与临床专家合作制定肝癌诊疗专家共识女神教典ღ◈✿，推动技术标准化和临床应用规范化ღ◈✿。获黄家驷生物医学工程奖和中华医学科技奖ღ◈✿。主持基金委重点项目ღ◈✿、科技部凯发K8官网下载客户端中心ღ◈✿、北京市杰青等国家省部级项目ღ◈✿。任国家一级学会中国图学学会理事及多个医学专委会常务委员ღ◈✿、European Journal of Nuclear Medicine and Molecular Imaging等国际期刊编委及多个国际学术期刊论文审稿人ღ◈✿。培养的学生获北京市优秀毕业生ღ◈✿、朱李月华奖学金等奖励ღ◈✿。

　　魏庆来ღ◈✿，中国科学院自动化研究所研究员ღ◈✿，博士生导师ღ◈✿，2024年国家杰出青年基金获得者ღ◈✿。复杂系统管理与控制国家重点实验室副主任凯发k8国际ღ◈✿，中国自动化学会理事ღ◈✿，国际神经网络学会理事ღ◈✿，国家优秀青年基金获得者女神教典ღ◈✿。分别于2002年和2009年获得东北大学自动化专业的学士学位和控制理论与控制工程专业的博士学位ღ◈✿。

　　主要从事自学习最优控制ღ◈✿，自适应优化决策ღ◈✿、复杂系统自演化ღ◈✿、自适应动态规划ღ◈✿、人工智能及其工业应用等研究工作ღ◈✿。目前发表/录用SCI论文160余篇ღ◈✿，出版专著6部ღ◈✿。作为项目负责人主持科研项目20余项其中省部级以上基金项目15项ღ◈✿，包括自然科学基金优秀青年基金ღ◈✿、国家重点研发计划ღ◈✿、国防专业领域重点基金等ღ◈✿。获得论文奖9项ღ◈✿，包括IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems Outstanding Paper Awardღ◈✿，IEEE System, Man, and Cybernetics Society, Andrew P. Sage Best Transactions Paper Awardღ◈✿，IEEE/CAA Journal of Automatica Sinica钱学森优秀论文奖ღ◈✿；《自动化学报》优秀论文奖等ღ◈✿。获得科技奖励10项ღ◈✿，包括中国自动化学会自然科学一等奖ღ◈✿，中国发明协会创新奖一等奖ღ◈✿，中国人工智能学会吴文俊人工智能二等奖ღ◈✿，中国产学研合作创新奖ღ◈✿，中国自动化学会青年科学家奖ღ◈✿，中国自动化学会杨嘉墀科技奖ღ◈✿，亚太神经网络学会青年学者奖等ღ◈✿。入选全球高被引科学家ღ◈✿。共担任Neurocomputingღ◈✿，《自动化学报》中ღ◈✿、英文版执行主编ღ◈✿，担任13本期刊包括6本IEEE期刊编委凯发K8官网下载客户端中心ღ◈✿。担任IEEE CIS Beijing Chapter副主席ღ◈✿，国际神经网络学会理事ღ◈✿。在ICCSSE2023ღ◈✿，RCAE2022ღ◈✿，ICRAE2021ღ◈✿，DDCLS2020ღ◈✿，ICONIP 2018ღ◈✿，ISNN2017ღ◈✿，WCICA 2016等20余项国际相关领域学术会议上担任重要职务ღ◈✿。

　　赫然凯发K8官网下载客户端中心ღ◈✿，中国科学院自动化研究所研究员凯发k8国际(中国)ღ◈✿，ღ◈✿，博士生导师女神教典ღ◈✿，2024年国家杰出青年基金获得者ღ◈✿，IAPR Fellowღ◈✿。曾获国家优秀青年科学基金ღ◈✿、北京杰出青年科学基金ღ◈✿、国家自然联合重点基金ღ◈✿、国家重点研发课题和中科院青年促进会优秀会员等项目支持ღ◈✿。2001年在大连理工大学获计算机科学学士学位ღ◈✿，2004年在大连理工大学获计算机软件与理论硕士学位ღ◈✿，2009年在中国科学院自动化研究所获模式识别与智能系统专业博士学位ღ◈✿。2010年加入模式识别国家重点实验室工作ღ◈✿。

　　主要研究方向是模式识别ღ◈✿、生成式人工智能和计算机视觉凯发K8官网下载客户端中心ღ◈✿，并应用到异质图像合成与识别凯发K8官网下载客户端中心ღ◈✿、深度伪造与鉴别ღ◈✿。出版学术专著2部ღ◈✿，在权威国际期刊IEEE TPAMI和IJCV上发表论文23篇ღ◈✿，第一作者谷歌学术引用过百论文11篇ღ◈✿。获IEEE信号处理协会最佳青年论文奖ღ◈✿、ICPR最佳科学论文奖女神教典ღ◈✿、ICB最佳论文提名奖和北京青年优秀科技论文一等奖ღ◈✿，以及中国科学院优秀导师(2023/2024)ღ◈✿、李佩优秀讲师奖ღ◈✿、朱李月华优秀教师奖ღ◈✿、中国科学院大学领雁奖等ღ◈✿；指导学生获得IEEE生物特征理事会优秀博士论文女神教典ღ◈✿、北京市优秀博士论文ღ◈✿、中国科学院优秀博士论文等ღ◈✿。担任IEEE TIP/TIFS/TCSVT/TBIOMღ◈✿、Pattern Recognition和自动化学报等多个国内外期刊编委ღ◈✿，NeurIPS/ICML/ICLR/CVPR/ECCV等会议领域主席ღ◈✿，ACPR/PRCV/CCBR等会议程序主席ღ◈✿。

　　高晋ღ◈✿，中科院自动化所多模态人工智能系统全国重点实验室副研究员ღ◈✿，2024年国家优秀青年基金获得者ღ◈✿。北京市自然科学基金杰出青年基金获得者ღ◈✿，国家自然科学基金联合基金重点项目负责人ღ◈✿。2015年获得中国科学院大学模式识别与智能系统专业博士学位ღ◈✿。2019年入选了中科院青促会ღ◈✿、微软青年学者“铸星计划”ღ◈✿。主持了国家自然科学基金联合基金重点项目ღ◈✿、北京市自然科学基金杰出青年基金项目ღ◈✿、北京市自然科学基金-小米创新联合基金项目课题ღ◈✿、国家“新一代人工智能”重大项目子课题ღ◈✿、国家自然科学基金面上项目以及与航天四院ღ◈✿、灵动科技ღ◈✿、国汽智联等企业的合作研究项目ღ◈✿。

　　在半监督在线视觉跟踪ღ◈✿、分割-检测-跟踪一体化多任务联合学习女神教典ღ◈✿、多传感器定位信息融合感知以及在线学习自适应建模等领域发表论文30余篇ღ◈✿，其中TPAMI论文3篇ღ◈✿，以第一作者发表的CVPR会议论文以Oral形式接收ღ◈✿，发表的ECCV会议论文单篇Google Scholar引用已超560次ღ◈✿。

　　中国科学院自动化研究所（以下简称自动化所）成立于1956年ღ◈✿，以智能科学与技术为主要定位ღ◈✿，是中国科学院率先布局成立的“人工智能创新研究院”的总体牵头单位ღ◈✿，是我国最早开展智能科学与技术基础理论ღ◈✿、关键技术和创新性应用研究的科研机构ღ◈✿，也是国内首个“人工智能学院”牵头承办单位ღ◈✿。

　　自动化所科研队伍实力雄厚ღ◈✿，截至2023年底ღ◈✿，自动化所共有在职职工1185人ღ◈✿。其中研究员及正高级工程技术人员136人ღ◈✿、副研究员及高级工程技术人员345人凯发国际ღ◈✿。ღ◈✿。现有中国科学院院士3人ღ◈✿，发展中国家科学院院士1人凯发k8一触即发ღ◈✿，ღ◈✿，IEEE Fellow13人凯发K8官网下载客户端中心ღ◈✿，国家杰出青年科学基金获得者15人CNC切割ღ◈✿，“万人计划”科技创新领军人才入选者10人ღ◈✿，百千万人才工程入选者9人ღ◈✿，科技部中青年科技领军人才8人ღ◈✿，国家优秀青年基金获得者19人ღ◈✿。

　　自动化所历来重视人才培养ღ◈✿，含本科生ღ◈✿、硕士研究生ღ◈✿、博士研究生在内的在学人数已达到1402人ღ◈✿，是1981年国务院学位委员会批准的博士ღ◈✿、硕士学位授予权单位之一ღ◈✿。并设有控制科学与工程等1个一级学科博士后流动站ღ◈✿，在站博士后58人ღ◈✿。